基于深度学习方法的教育领域课堂考勤系统
计算机视觉与模式识别
2023-09-26 v1 人工智能
人机交互
摘要
随着技术的进步，计算机硬件性能的提升以及处理器处理能力的增强，促进了瞬时与实时图像的处理。人脸识别处理也是图像处理领域的研究内容之一。人脸识别处理在安防应用和商业应用中被频繁使用。特别是在过去20年里，人工智能（AI）研究的高性能推动了这些研究在许多不同领域的普及。教育便是其中之一。在教育中使用AI的潜力与优势可归为学生、教师与机构三个主题。机构层面的研究之一可能是教育环境的安全以及自动化对教育教学过程的贡献。从这一视角出发，本研究使用了AI子分支之一的深度学习方法。针对图像中的目标检测，设计并成功实施了一项开创性研究，利用图像处理算法，通过从摄像头获取的图像记录学生进入教育机构的情况并实现课堂考勤。该研究在现实问题中的应用将于2022—2023学年在一所确定的学校中开展。
引用
@article{arxiv.2309.13317,
title = {Class Attendance System in Education with Deep Learning Method},
author = {Hüdaverdi Demir and Serkan Savaş},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.13317},
year = {2023}
}
备注
International LET-IN 2022 Conference Proceedings Book, October 06-08, 2022, Ankara, T\"urkiye. ISBN: 978-605-71971-1-5