基于多实例学习的课堂视频评估与检索
信息检索
2014-03-26 v1 计算机与社会
机器学习
摘要
我们提出了一种基于多实例学习的内容检索方法，用于课堂视频，以支持人类评估学习环境。该方法的关键要素是将评估系统的语义概念与可通过计算机视觉和语音分析技术测量的视频特征进行映射。我们报告了一项基于内容的视频检索形成性实验，涉及经过培训的课堂评估评分系统（CLASS）专家，该系统是评估和改进学习环境的广泛使用的框架。实验结果表明，我们的方法在提高评估效率以及更广泛的检索任务中具有潜在应用价值。
引用
@article{arxiv.1403.6248,
title = {Classroom Video Assessment and Retrieval via Multiple Instance Learning},
author = {Qifeng Qiao and Peter A. Beling},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.6248},
year = {2014}
}