一种基于层次分析法的混合式学习分析方法：以中国学生为例
计算机与社会
2023-09-20 v1 人机交互
摘要
混合式学习通常被定义为传统面对面学习与在线学习的结合。由于 COVID-19 疫情的社会距离限制以及技术发展，这种学习模式已在全球高等教育中广泛使用。在线学习在混合式学习中扮演重要角色，且由于其需要更多学生自主性，高等教育中混合式学习的质量一直是持续关注的问题。现有文献提出了若干评估混合式学习质量的元素与框架。然而，其中大多数要么偏重不同评估视角，要么仅提供一般性评估指导，降低了相关工作的完整性、客观性与实用性。为开展更直观且全面的评估框架，本文提出一种基于层次的分析方法。该方法应用梯度提升模型与特征重要性评估方法，主要分析学生参与度及其三个已识别维度（行为参与度、情感参与度、认知参与度），以消除混合式学习评估中一些现存的积弊。结果表明，认知参与度与情感参与度在混合式学习评估中扮演更重要角色，意味着应考量二者以提升学习与教学质量。
引用
@article{arxiv.2309.10218,
title = {A Hierarchy-based Analysis Approach for Blended Learning: A Case Study with Chinese Students},
author = {Yu Ye and Gongjin Zhang and Hongbiao Si and Liang Xu and Shenghua Hu and Yong Li and Xulong Zhang and Kaiyu Hu and Fangzhou Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.10218},
year = {2023}
}
备注
Accepted by the 7th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data. (APWeb 2023)