基于机器学习的离散事件系统在线故障诊断方法
机器学习
2022-10-26 v1 人工智能
摘要
本文所考虑的问题是基于传感器与执行器输出可建模为离散事件系统的离散二进制信号的自动化生产系统的在线诊断。尽管存在众多诊断方法，它们均无法满足实现高效诊断系统的所有准则（如智能解、平均代价、合理成本、在线诊断、较少误报等）。此外，这些技术要么需要正确、鲁棒且具代表性的系统模型，要么需要需持续更新的相关数据或专家知识。本文提出一种基于机器学习的诊断系统方法。其被视为一个多类分类器，用于预测工厂状态：正常或故障，并在故障行为情况下预测已发生的故障类型。
引用
@article{arxiv.2210.13466,
title = {Machine learning-based approach for online fault Diagnosis of Discrete Event System},
author = {R Saddem and D Baptiste},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13466},
year = {2022}
}