DDRel：面向二元对话中人际关系的分类新数据集
计算与语言
2020-12-07 v1
摘要
对话中的人际语言风格转换是一种有趣且近乎本能的人类能力。从语言内容理解人际关系也是进一步理解对话的关键一步。以往工作主要关注文本中命名实体间的关系抽取。本文提出基于对话者对话的人际关系分类任务。我们从IMSDb爬取电影剧本，并根据13种预定义关系为每一场次标注关系标签。标注数据集DDRel包含694对说话人之间的6300个二元对话场次，共计53,126条话语。我们还构建了场次级与配对级关系分类任务及被广泛接受的基线。实验结果表明，该任务对现有模型具有挑战性，且数据集将对未来研究有用。
引用
@article{arxiv.2012.02553,
title = {DDRel: A New Dataset for Interpersonal Relation Classification in Dyadic Dialogues},
author = {Qi Jia and Hongru Huang and Kenny Q. Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02553},
year = {2020}
}
备注
This paper has been accepted by AAAI2021