IPRE：一个用于人际关系抽取的数据集
计算与语言
2019-08-13 v2
摘要
人际关系是人类社会的基础。为了从文本中自动识别人物之间的关系，我们需要标注数据来训练系统。然而，迄今为止缺乏大量的此类数据。为应对这一情况，我们引入了 IPRE，一个用于人际关系抽取的新数据集，旨在促进信息抽取与知识图谱构建研究。总计而言，IPRE 拥有超过 41,000 条标注句子，涵盖 34 种关系类型，其中包括约 9,000 条由标注人员标注的句子。我们的数据是首个用于人际关系抽取的数据集。此外，我们基于 IPRE 定义了三项评估任务，并提供了基线系统以供未来工作进一步比较。
引用
@article{arxiv.1907.12801,
title = {IPRE: a Dataset for Inter-Personal Relationship Extraction},
author = {Haitao Wang and Zhengqiu He and Jin Ma and Wenliang Chen and Min Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12801},
year = {2019}
}