DialogRE^C+：DialogRE 的扩展以探究共指在对话关系抽取中的助益
计算与语言
2023-08-15 v2
摘要
对话关系抽取（DRE）旨在识别对话文本中论元对之间的关系，常深受人称代词或实体与说话人共指频繁出现之扰。本工作引入新的基准数据集 DialogRE^C+，将共指消解引入 DRE 场景。借助高质量共指知识，有望增强论元关系的推理。在 DialogRE^C+ 数据集中，我们基于现有 DialogRE 数据手动标注了覆盖 36,369 个论元提及的共计 5,068 条共指链，其中明确标记了说话人链、人物链、地点链和组织链四种不同共指链类型。我们进一步开发了 4 种共指增强的基于图的 DRE 模型，学习有效的共指表示以改进 DRE 任务。我们还基于我们的标注训练了一个共指消解模型，并评估了自动抽取共指链的效果，展示了我们数据集的实用性及其对其他领域与任务的潜力。
引用
@article{arxiv.2308.04498,
title = {DialogRE^C+: An Extension of DialogRE to Investigate How Much Coreference Helps Relation Extraction in Dialogs},
author = {Yiyun Xiong and Mengwei Dai and Fei Li and Hao Fei and Bobo Li and Shengqiong Wu and Donghong Ji and Chong Teng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04498},
year = {2023}
}
备注
Accepted by NLPCC 2023