通过关联可解释触发词与关系名实现零样本对话关系抽取
计算与语言
2023-06-13 v1
摘要
开发对话关系抽取（DRE）系统通常需要大量标注数据，其标注成本高且耗时。为提高可扩展性并支持多样化的未知关系抽取，本文提出一种方法，利用捕获触发词并将其与先前未见过的关系名相关联的能力。具体而言，我们引入一个通过利用触发词捕获能力实现零样本对话关系抽取的模型。在基准 DialogRE 数据集上的实验表明，所提模型在已见和未见关系上均取得显著改进。值得注意的是，这是首次尝试使用触发词捕获能力进行零样本对话关系抽取，且我们的结果表明该方法对推断先前未见的关系类型有效。总体而言，我们的发现凸显了该方法增强 DRE 系统可扩展性与实用性的潜力。
引用
@article{arxiv.2306.06141,
title = {Zero-Shot Dialogue Relation Extraction by Relating Explainable Triggers and Relation Names},
author = {Ze-Song Xu and Yun-Nung Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.06141},
year = {2023}
}