CEntRE：一个段落级中文企业关系抽取数据集
计算与语言
2022-10-20 v1 密码学与安全
摘要
企业关系抽取旨在从非结构化或半结构化文本数据中检测企业实体对并识别它们之间的业务关系，其对风险分析、评级研究和供应链安全等若干实际应用至关重要。然而，以往工作主要关注获取企业属性信息（如人员和公司业务），很少关注企业关系抽取。为推动该研究的进一步进展，我们引入了 CEntRE，这是一个由公开商业新闻数据构建、经精细人工标注与智能数据处理的新数据集。在 CEntRE 上使用六个优秀模型的大量实验表明了我们所提出数据集的挑战性。
引用
@article{arxiv.2210.10581,
title = {CEntRE: A paragraph-level Chinese dataset for Relation Extraction among Enterprises},
author = {Peipei Liu and Hong Li and Zhiyu Wang and Yimo Ren and Jie Liu and Fei Lyu and Hongsong Zhu and Limin Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.10581},
year = {2022}
}