REFinD：关系抽取金融数据集
计算与语言
2023-05-31 v1 人工智能
摘要
为辅助信息检索、语义搜索、问答与文本蕴含等下游任务，已创建出若干关系抽取（RE）数据集。然而，由于这些数据集大多使用维基百科、网络文本与新闻文章等通用知识源编译，未能捕捉金融领域特有的挑战，阻碍了金融界的实际进展与应用。为应对此局限，我们提出 REFinD，这是首个完全基于金融文档生成的大规模标注关系数据集，包含约 29K 个实例以及 8 类实体对之间的 22 种关系。我们还以多种 SOTA 模型作为 RE 任务的基准进行了实证评估，并凸显了本数据集所带来的挑战。我们观察到，多种 SOTA 深度学习模型在数值推理、关系与方向歧义方面存在困难。
引用
@article{arxiv.2305.18322,
title = {REFinD: Relation Extraction Financial Dataset},
author = {Simerjot Kaur and Charese Smiley and Akshat Gupta and Joy Sain and Dongsheng Wang and Suchetha Siddagangappa and Toyin Aguda and Sameena Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.18322},
year = {2023}
}