FinRED：一个金融领域关系抽取数据集
计算与语言
2023-06-07 v1
摘要
在源领域训练的关系抽取模型因关系集不匹配而无法应用于不同目标领域。当前文献中尚无专门针对金融领域的广泛开源关系抽取数据集。本文发布FinRED，一个从金融新闻与财报电话会议转录文本中整理、包含金融领域关系的抽取数据集。FinRED通过远程监督方法映射Wikidata三元组创建。我们手动标注测试数据以确保恰当评估。我们还在该数据集上用多种最先进（SOTA）关系抽取模型进行实验以建立基准。相较于通用关系抽取数据集，它们在FinRED上的性能显著下降，这表明我们需要更好的金融关系抽取模型。
引用
@article{arxiv.2306.03736,
title = {FinRED: A Dataset for Relation Extraction in Financial Domain},
author = {Soumya Sharma and Tapas Nayak and Arusarka Bose and Ajay Kumar Meena and Koustuv Dasgupta and Niloy Ganguly and Pawan Goyal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.03736},
year = {2023}
}
备注
Accepted at FinWeb at WWW'22