基于序列标注的少样本关系抽取框架
计算与语言
2022-08-18 v1 人工智能
摘要
关系抽取（RE）是指从输入文本中抽取关系三元组。现有的基于神经网络的RE系统严重依赖人工标注的训练数据，但仍有大量领域不存在充足的标注数据。受基于距离的少样本命名实体识别方法启发，我们基于序列标注联合抽取方法给出了少样本RE任务的定义，并针对该任务提出一种少样本RE框架。此外，我们将两种实际的序列标注模型应用于我们的框架（称为Few-shot TPLinker与Few-shot BiTT），并在基于公开数据集构建的两个少样本RE任务上取得了稳健的结果。
引用
@article{arxiv.2208.08053,
title = {A Sequence Tagging based Framework for Few-Shot Relation Extraction},
author = {Xukun Luo and Ping Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.08053},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 3 figures