REflex：用于多领域关系抽取的灵活框架
计算与语言
2021-07-14 v4
摘要
对关系抽取（RE）方法系统进行对比是困难的，因为该领域许多实验描述得不够精确以致无法完全复现，且许多论文未能报告能突出其各种组合技术相对贡献的消融研究。在这项工作中，我们构建了一个统一的 RE 框架，将其应用于三个高度使用的数据集（来自通用、生物医学和临床领域），并具备可扩展至新数据集的能力。通过对建模、预处理和训练方法的系统探索，我们发现预处理的选择是性能的一大贡献因素，且此类信息的遗漏会进一步阻碍公平比较。我们探索中的其他见解使我们能为该领域未来研究提供建议。
引用
@article{arxiv.1906.08318,
title = {REflex: Flexible Framework for Relation Extraction in Multiple Domains},
author = {Geeticka Chauhan and Matthew B. A. McDermott and Peter Szolovits},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.08318},
year = {2021}
}
备注
accepted by BioNLP 2019 at the Association of Computation Linguistics 2019