Transformer时代关系抽取任务的系统性综述
计算与语言
2025-11-24 v2
摘要
本文呈现了自Transformer模型出现以来关系抽取（RE）研究的系统性综述。通过自动化框架收集和标注文献，我们分析了34篇调查、64个数据集和104个模型，涵盖2019至2024年。综述突出了方法学进展、基准资源和语义网技术的集成。通过在多个维度上整合结果，该研究识别出当前趋势、局限性和开放挑战，为研究者和实践者提供了全面的参考，以理解RE的演化及未来方向。
关键词
引用
@article{arxiv.2511.03610,
title = {A systematic review of relation extraction task since the emergence of Transformers},
author = {Ringwald Celian and Gandon and Fabien and Faron Catherine and Michel Franck and Abi Akl Hanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.03610},
year = {2025}
}
备注
Submited at ACM-Computing Surveys + The resulting annotated Zotero bibliography : https://www.zotero.org/groups/6070963/scilex_re_systlitreview/library + SciLEx software: https://github.com/Wimmics/SciLEx