基于语言模型的关系抽取最新技术综述
计算与语言
2025-07-03 v1 人工智能
摘要
本综述深入探讨了关系抽取（RE）的最新进展，这是自然语言处理中一项关键任务，对于生物医学、金融和法律等领域的应用至关重要。本研究通过分析过去四年在计算语言学会（ACL）会议上提交的137篇论文，聚焦于利用语言模型的RE技术，揭示了该领域的演化进程与当前研究水平。我们的发现表明，BERT类方法在实现RE的SOTA（state-of-the-art）效果方面占据主导地位，同时也注意到像T5等新兴大型语言模型（LLM）在少样本关系抽取场景中的前景，尤其擅长识别以往未出现的关系。
引用
@article{arxiv.2411.18157,
title = {A survey on cutting-edge relation extraction techniques based on language models},
author = {Jose A. Diaz-Garcia and Julio Amador Diaz Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.18157},
year = {2025}
}
备注
50 pages, under review in Artificial Intelligence Review