MIT 在 SemEval-2017 任务 10 中的工作：基于卷积神经网络的关系抽取
计算与语言
2017-04-06 v1 人工智能
神经与进化计算
机器学习
摘要
已发表超过 5000 万篇学术文章：它们构成了独特的知识库。特别地，人们可从中推断科学概念之间的关系，如同义词与下义词。人工神经网络近来已被探索用于关系抽取。本工作中，我们延续此研究方向，提出一种基于卷积神经网络的系统来抽取关系。我们的模型在 SemEval-2017 任务 10（ScienceIE）科学文章关系抽取（子任务 C）中排名第一。
引用
@article{arxiv.1704.01523,
title = {MIT at SemEval-2017 Task 10: Relation Extraction with Convolutional Neural Networks},
author = {Ji Young Lee and Franck Dernoncourt and Peter Szolovits},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.01523},
year = {2017}
}
备注
Accepted at SemEval 2017. The first two authors contributed equally to this work