GU IRLAB 在 SemEval-2018 任务 7 中：用于科学关系分类的 Tree-LSTM
计算与语言
2018-04-17 v1
摘要
SemEval 2018 任务 7 聚焦于科学文献中的关系抽取与分类。在本工作中，我们提出了用于该共享任务的基于树的 LSTM 网络。我们的方法在子任务 1.1（关系分类）中排名第 9（共 28 支队伍），在子任务 1.2（含噪声实体的关系分类）中排名第 5（共 20 支队伍）。我们还对作为网络输入的特征进行了消融研究。
引用
@article{arxiv.1804.05408,
title = {GU IRLAB at SemEval-2018 Task 7: Tree-LSTMs for Scientific Relation Classification},
author = {Sean MacAvaney and Luca Soldaini and Arman Cohan and Nazli Goharian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05408},
year = {2018}
}
备注
5 pages, Accepted to SemEval 2018