Counts@IITK 在 SemEval-2021 任务 8 上的系统：基于 SciBERT 的科学数据实体与语义关系抽取
计算与语言
2021-04-06 v1
摘要
本文介绍了用于 SemEval 2021 任务 8（MeasEval）的系统。MeasEval 是一项新颖的跨度抽取、分类和关系抽取任务，侧重于寻找数量、这些数量的属性，以及附加信息，包括相关的被测量实体、属性和测量上下文。我们提交的系统在排行榜上位列第五（团队排名），其由 SciBERT 加上 [CLS] 令牌嵌入和顶层的 CRF 层构成。我们还在 Quantity（并列第一）和 Unit 子任务中排名第一，在 MeasuredEntity、Modifier 和 Qualifies 子任务中排名第二，在 Qualifier 子任务中排名第三。
引用
@article{arxiv.2104.01364,
title = {Counts@IITK at SemEval-2021 Task 8: SciBERT Based Entity And Semantic Relation Extraction For Scientific Data},
author = {Akash Gangwar and Sabhay Jain and Shubham Sourav and Ashutosh Modi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.01364},
year = {2021}
}
备注
Accepted at SemEval 2021 Task 8, 7 Pages (5 Pages main content + 1 page for references + 1 Page Appendix)