DSC IIT-ISM在SemEval-2020任务6：用依存关系增强BERT以进行定义抽取
计算与语言
2020-09-18 v1
摘要
我们探索了Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)在定义抽取上的性能。我们进一步提出了BERT与Text Level Graph Convolutional Network的联合模型，以将依存关系融入模型。我们提出的模型比BERT产生更好的结果，并在DeftEval（SemEval 2020的任务6，一个判断句子是否包含定义的分类共享任务，子任务1）上取得了与经过微调语言模型的BERT相当的结果。
引用
@article{arxiv.2009.08180,
title = {DSC IIT-ISM at SemEval-2020 Task 6: Boosting BERT with Dependencies for Definition Extraction},
author = {Aadarsh Singh and Priyanshu Kumar and Aman Sinha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08180},
year = {2020}
}