IITK团队BreakingBERT在SemEval-2021任务9：基于表格的声明验证与证据查找
计算与语言
2021-04-13 v2
摘要
近期，针对表格与图等结构化数据的事实验证与预测引起了关注。为避免虚假新闻事件，不仅需要对结构化数据高效建模与预测，还需对这些预测作出解释。本文作为SemEval-2021任务9的一部分，解决表格数据上的事实验证与证据查找问题。该任务包含两个子任务：给定一张表格与一条声明/事实，子任务A判定该声明是否可由表格数据推断得出，子任务B判定表格中哪些单元格为前一子任务提供证据。我们在给定的SemTabFact数据集上对比了基线方法与当前最优方法，并提出了一种新颖方法CellBERT，将证据查找作为自然语言推理任务的一种形式来求解。我们在子任务A上取得3分类F1分数0.69，在子任务B上取得F1分数0.65。
引用
@article{arxiv.2104.03071,
title = {BreakingBERT@IITK at SemEval-2021 Task 9 : Statement Verification and Evidence Finding with Tables},
author = {Aditya Jindal and Ankur Gupta and Jaya Srivastava and Preeti Menghwani and Vijit Malik and Vishesh Kaushik and Ashutosh Modi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03071},
year = {2021}
}
备注
Accepted at SemEval 2021 Task 9, 11 Pages (8 Pages main content+ 1 pages for references + 2 Pages Appendix)