使用句子嵌入检查事实价值性
信息检索
2020-12-18 v1
摘要
检查和确认文本与演讲中的事实信息对于确定事实陈述的真实性与正确性至关重要。这项工作以往由记者及其他人工方式完成，但耗时费力。随着信息检索与自然语言处理（NLP）的发展，事实核查领域的自动化研究正受到关注。CLEF-2018 与 2019 组织了事实核查相关任务并邀请参与者。本项目聚焦于 CLEF-2019 任务 1 的核查价值性（Check-Worthiness），并使用最新的 Sentence-BERT 预训练嵌入、主题建模与情感分数进行了实验。MAP、平均倒数排名（Mean Reciprocal Rank）、平均 R-精度（Mean R-Precision）与平均 Precision@N 等评估指标展示了所用技术带来的结果提升。
引用
@article{arxiv.2012.09263,
title = {Checking Fact Worthiness using Sentence Embeddings},
author = {Sidharth Singla},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09263},
year = {2020}
}