用于学习者作文主题相关性细粒度估计的句子相似度度量
计算与语言
2017-07-18 v1 机器学习
神经与进化计算
摘要
我们研究了评估学习者作文中句子级提示相关性的任务。使用词重叠、神经嵌入和神经组合模型的多种系统在两份学习者写作数据集上进行了评估。我们提出了一种用于句子级相似度计算的新方法，该方法学习为特定任务调整预训练词嵌入的权重，与其他相关基线相比实现了显著更高的准确率。
引用
@article{arxiv.1606.03144,
title = {Sentence Similarity Measures for Fine-Grained Estimation of Topical Relevance in Learner Essays},
author = {Marek Rei and Ronan Cummins},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.03144},
year = {2017}
}
备注
Accepted for publication at BEA-2016