语义相似度度量方法的描述与评估
计算与语言
2013-10-31 v1
摘要
近年来，语义相似度度量在语义网和自然语言处理（NLP）领域引起了极大兴趣。鉴于本体和语料库提供的结构化知识表示能够实现对术语的语义解释，人们已开发了多种相似度度量方法。语义相似度度量计算知识源中包含的概念/术语之间的相似度以进行估计。本文讨论了基于结构、信息内容和特征方法的现有语义相似度方法。此外，我们基于两个标准基准对几类语义相似度方法进行了批判性评估。本文旨在对所有这些度量进行有效评估，以帮助研究人员和从业者选择最适合其需求的度量。
引用
@article{arxiv.1310.8059,
title = {Description and Evaluation of Semantic Similarity Measures Approaches},
author = {Thabet Slimani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8059},
year = {2013}
}
备注
10 pages