ClaC：词语与短语的语义关联度
计算与语言
2017-08-22 v1
摘要
短语语义关联度的度量是许多自然语言处理应用的重要指标。本文提出了三种度量短语语义的方法：一种基于语义网络模型，一种基于分布相似度模型，以及一种融合二者的混合方法。我们的混合方法在评估词语与组合性短语的语义相似度任务上取得了77.4%的F值。
引用
@article{arxiv.1708.05801,
title = {ClaC: Semantic Relatedness of Words and Phrases},
author = {Reda Siblini and Leila Kosseim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.05801},
year = {2017}
}
备注
In Proceedings of the Second Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM), Volume 2: Proceedings of the Seventh International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2013),June, Atlanta, Georgia, USA, pp. 108-113