一种估计 WordNet 中概念语义相似度的新型综合方法
计算与语言
2017-03-07 v1
摘要
概念间语义相似度的计算是许多研究工作的重要基础。本文重点关注利用分类体系的拓扑参数来估计概念间语义相似度的 IC 计算方法和 IC 度量。在分析代表性 IC 计算方法和典型语义相似度度量的基础上，我们提出了一种新的混合 IC 计算方法。通过采用参数 dhyp 和 lch，我们利用新的 IC 计算方法，提出了一种新颖的概念间语义相似度综合度量。基于 WordNet “is a” 分类体系设计了一项实验，在基准数据集 R&G 上测试了代表性度量及我们的度量，结果表明我们的度量能显著提高相似度准确率。我们通过比较五种度量与人工数据之间的相关系数来评估所提出的方法，结果表明我们的方法优于以往的度量。
引用
@article{arxiv.1703.01726,
title = {A Novel Comprehensive Approach for Estimating Concept Semantic Similarity in WordNet},
author = {Xiao-gang Zhang and Shou-qian Sun and Ke-jun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01726},
year = {2017}
}
备注
11pages, 2 tables