基于信息内容评估分类学中的语义相似性
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
本文提出了一种新的分类学语义相似性度量方法，基于信息内在容量的概念。实验评估表明，该度量方法表现令人鼓舞地好（与人类相似性判断基准集合的相关系数为 r = 0.79，而人类受试者执行相同任务的最高相关系数为 r = 0.90），显著优于传统的边计数方法（r = 0.66）。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9511007,
title = {Using Information Content to Evaluate Semantic Similarity in a Taxonomy},
author = {Philip Resnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9511007},
year = {2008}
}
备注
6 pages, 2 postscript figures, uses ijcai95.sty