应用于拟人交互本体的语义相似度度量
人工智能
2014-01-21 v1 计算与语言
摘要
本文的重点是计算拟人交互系统本体中两个概念之间的相似度。为了便于计算，提出了一种基于构成本体知识结构的五个维度（类别、组合、本质、限制和描述）的相似度函数。本文包含一个用于计算每个知识维度相似度函数的提案。随后，获得的相似度值被加权并聚合，以获得全局相似度度量。为了计算与每个维度相关联的权重，提出了四种训练方法。这些训练方法在拟合对象上有所不同：用户、概念或概念对，以及一种混合方法。为了评估该提案，知识库由 WordNet 提供数据，并使用知识编辑工具包（Cognos）进行扩展。该提案的评估是通过将系统响应与人类测试对象给出的响应进行比较来进行的，这不仅提供了该过程可靠性的度量，还揭示了该提案可以改进的方向。
引用
@article{arxiv.1401.4603,
title = {Semantic Similarity Measures Applied to an Ontology for Human-Like Interaction},
author = {Esperanza Albacete and Javier Calle and Elena Castro and Dolores Cuadra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.4603},
year = {2014}
}