用于比较来自文本与知识库分析的语言单元、概念或实例的语义度量
计算与语言
2016-10-25 v3
摘要
语义度量如今被广泛用于估计各种类型元素之间语义关系的强度:语言单元(例如单词、句子、文档)、概念,甚至是经过语义表征的实例(例如疾病、基因、地理位置)。语义度量在根据语义代理(即支持其含义或描述其性质的文本和知识表示)来比较此类元素方面发挥着重要作用。因此,语义度量对于设计智能代理至关重要,这些代理将利用语义分析来模仿人类比较抽象或具体对象的能力。本文提出了一项关于语义度量这一广义概念的综合综述,旨在基于语义代理分析来比较语言单元、概念或实例。语义度量推广了语义相似性、语义相关性和语义距离等众所周知的概念,这些概念在过去几十年中已被多个社区(例如认知科学、语言学和人工智能等)广泛研究。
引用
@article{arxiv.1310.1285,
title = {Semantic Measures for the Comparison of Units of Language, Concepts or Instances from Text and Knowledge Base Analysis},
author = {Sébastien Harispe and Sylvie Ranwez and Stefan Janaqi and Jacky Montmain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.1285},
year = {2016}
}
备注
survey