一种基于动态规划度量本体概念语义相似度的新方法
计算机视觉与模式识别
2021-10-05 v2
摘要
如今，随着语义网技术的出现和信息量的增长，基于语义网的信息检索已成为一个富有成果的研究领域。为此，大量研究基于语义相似度度量展开。因此，本文提出一种新的语义相似度度量方法，该方法利用动态规划计算同一本体层次结构中任意两个概念之间的语义距离，并基于此结果计算语义相似度。最后，我们将所提方法与其他相似度度量方法进行实验对比，展示这些方法的局限性以及我们的方法如何规避它们。我们的方法基于一个权重分配函数，能够找出给定概念与其两个兄弟概念之间不同的语义相似度比率，这是其他方法无法做到的。
引用
@article{arxiv.1904.08501,
title = {A new approach for measuring semantic similarity of ontology concepts using dynamic programming},
author = {Noreddine Gherabi and Abdelhadi Daoui and Abderrahim Marzouk},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.08501},
year = {2021}
}