在模糊逻辑编程系统中实现WordNet词汇语义相似度度量
编程语言
2021-01-26 v1
摘要
本文介绍了将WordNet集成到模糊逻辑编程系统中的技术。由于WordNet仅关联词语而不提供它们之间关系的分级信息，我们实现了标准相似度度量及新的指令，使得关联两个词的邻近方程能以近似度生成。邻近方程是关键句法结构，结合弱合一算法，使此类编程语言中的灵活问答过程成为可能。这一补充拓宽了模糊逻辑编程的范围，允许某些形式的词汇推理，并强化了自然语言处理应用。[正在Theory and Practice of Logic Programming (TPLP)审稿中]
引用
@article{arxiv.2101.09619,
title = {Implementing WordNet Measures of Lexical Semantic Similarity in a Fuzzy Logic Programming System},
author = {Pascual Julián-Iranzo and Fernando Sáenz-Pérez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09619},
year = {2021}
}
备注
To be published in the Journal of Theory and Practice of Logic Programming, 17 pages, 4 figures, 5 tables