基于模糊粗糙集的相似性计算及其在句子相似度计算中的应用
人工智能
2021-07-05 v1
摘要
已有若干研究倡议通过模糊粗糙集计算两个模糊集之间的相似性。这些技术产生两个度量,即下相似度和上相似度。而在大多数应用中,仅其中一个量对进一步分析和得出结论有用。本文旨在提出一种利用模糊推理引擎融合模糊粗糙集下相似度和上相似度的新技术。此外,所提方法被应用于句子相似度计算问题,并在 SICK2014 数据集上进行了评估。
引用
@article{arxiv.2107.01170,
title = {Computing Fuzzy Rough Set based Similarities with Fuzzy Inference and Its Application to Sentence Similarity Computations},
author = {Nidhika Yadav},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.01170},
year = {2021}
}
备注
5 figures, 3 tables