一种结合本体相似度与模糊逻辑的混合语义问答方法
信息检索
2017-10-31 v2
摘要
信息检索的挑战之一是为用户通常以不确定词表述的问题提供准确答案。多数答案基于句法方法而非对查询的语义分析。本文的目标是提出一种利用本体相似度和模糊逻辑的混合语义问答检索系统方法。我们使用模糊共聚类算法基于本体相似度检索文档集合。模糊标度对文档使用1型模糊集，对词语使用2型模糊集以优先排序答案。本工作的目标是提供比非模糊语义本体方法答案更准确的检索系统。
引用
@article{arxiv.1709.09214,
title = {A Hybrid Approach using Ontology Similarity and Fuzzy Logic for Semantic Question Answering},
author = {Monika Rani and Maybin K. Muyeba and O. P. Vyas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.09214},
year = {2017}
}