面向模糊语义网络目标提取的相关反馈
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2013-01-25 v2
摘要
本文对模糊与语义方法在知识抽取中的应用进行了简要综述。此类方法的目标是定义能够处理抽取过程固有模糊性与不确定性的灵活知识抽取系统。长期以来，人们认识到交互性能够提高知识抽取系统的有效性。新手用户的查询是最自然且最具交互性的通信媒介，而识别技术的最新进展使得构建能与用户交互的系统成为可能。然而，考虑到提交给知识抽取系统的典型新手用户查询，不难想象，新手用户查询中的目标识别错误对系统有效性的破坏必定是极其严重的。本文报告的实验工作表明，将经典知识抽取技术用于新手用户查询处理，对相当高水平的目标识别错误具有鲁棒性。此外，标准相关反馈与伪相关反馈均可有效用于提升新手用户查询处理的有效性。
引用
@article{arxiv.1206.1042,
title = {Relevance Feedback for Goal's Extraction from Fuzzy Semantic Networks},
author = {Mohamed Nazih Omri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1206.1042},
year = {2013}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1206.0925, arXiv:1206.1615