模糊 DL-Lite 本体上的模糊查询应答
人工智能
2021-11-24 v1
摘要
知识表示中的一个突出问题是如何在应答查询时同时考虑表示领域知识的本体的隐式推论。尽管该问题在描述逻辑本体范围内已被广泛研究，但在模糊或不精确知识背景下，尤其是从数学模糊逻辑视角出发，却出人意料地遭到忽视。本文研究在模糊 DL-Lite 本体下合取查询与阈值查询的应答问题。具体而言，我们通过重写方法表明，对一致本体而言阈值查询应答在数据复杂度上仍保持在 ，但合取查询应答高度依赖于所选三角模，而这会影响底层语义。对于幂等 G"odel t-模，我们基于向经典情形的归约给出了一种有效方法。本文正在 Theory and Practice of Logic Programming (TPLP) 审稿中。
引用
@article{arxiv.2111.11779,
title = {Answering Fuzzy Queries over Fuzzy DL-Lite Ontologies},
author = {Gabriella Pasi and Rafael Peñaloza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.11779},
year = {2021}
}
备注
Under consideration in Theory and Practice of Logic Programming (TPLP)