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有限值模糊本体上的模糊合取查询应答

计算机科学中的逻辑 2015-10-15 v2 人工智能

摘要

模糊描述逻辑(DLs)提供了一种表示关于应用领域的模糊知识的方式。在本文中,我们研究了基于有限真值链的 DL SROIQ\mathcal{SROIQ} 上合取查询(CQs)的模糊扩展。为了回答此类查询,我们扩展了一种将模糊本体归约为经典本体的知名技术,并使用经典 DL 推理机作为黑盒。我们改进了先前针对有限值模糊 DLs 的归约技术的复杂度,这使我们能够证明回答某些类型模糊 CQs 的紧复杂度结果。最后我们通过一个原型实现的实验评估作结,展示了我们方法的可行性。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.02626,
  title  = {Answering Fuzzy Conjunctive Queries over Finitely Valued Fuzzy Ontologies},
  author = {Stefan Borgwardt and Theofilos Mailis and Rafael Peñaloza and Anni-Yasmin Turhan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.02626},
  year   = {2015}
}

备注

submitted to the Journal on Data Semantics, v1: 19 pages, v2: 20 pages, improved evaluation section