可能性即相似性：模糊逻辑的语义
人工智能
2013-04-05 v1
摘要
本文探讨了模糊逻辑概念和结构的本质问题，特别关注概率方法与可能性方法之间存在的概念和功能差异。语义模型提供了一个基本框架，通过量化可能世界对之间接近度、紧密度或相似性的函数来定义可能性结构和概念。由此产生的模型是基于多重可构想关系的模态逻辑中必然性和可能性概念的自然扩展。相比之下，面向机遇的概率概念和结构依赖于集合外延的度量，用于量化命题为真的可能世界比例。可能世界之间的相似性由广义相似关系量化：这是一种为每一对可能世界分配 0 到 1 之间数值的函数。利用这种相似关系（作为经典度量或距离的一种数值补形式），可以定义和解释模糊逻辑的主要构造和方法：条件和非条件可能性与必然性分布，以及 Zadeh 的广义假言推理。
引用
@article{arxiv.1304.1115,
title = {Possibility as Similarity: the Semantics of Fuzzy Logic},
author = {Enrique H. Ruspini},
journal= {arXiv preprint arXiv:1304.1115},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Sixth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1990)