FACTS&EVIDENCE：面向机器生成文本的交互式透明细粒度事实验证工具
计算与语言
2025-03-20 v1
摘要
随着 AI 生成内容的广泛消费，开发自动化工具以验证此类内容的事实准确性已成为焦点。然而，现有研究和工具将事实验证视为二元分类或线性回归问题。虽然这在系统自动警戒中具有作用，但我们认为此类工具在预测推理透明性和证据来源多样性方面存在不足，难以为用户提供可信赖的体验。我们开发了 Facts&Evidence——一个面向用户驱动的复杂文本事实验证的交互式透明工具。该工具促进事实验证中复杂的决策过程，向用户展示输入文本的细粒度分解，可视化 individual claims 的可信度，并解释模型决策并归因于多个多样化证据来源。Facts&Evidence 旨在赋能机器生成文本的消费者，使其能够理解、验证并有选择地信任和使用此类文本。
引用
@article{arxiv.2503.14797,
title = {FACTS&EVIDENCE: An Interactive Tool for Transparent Fine-Grained Factual Verification of Machine-Generated Text},
author = {Varich Boonsanong and Vidhisha Balachandran and Xiaochuang Han and Shangbin Feng and Lucy Lu Wang and Yulia Tsvetkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.14797},
year = {2025}
}