基于证据的真相验证
人工智能
2018-02-19 v1 机器学习
摘要
在现代社会，大量信息可轻易从各种来源获取，然而其中仅有少数来源可靠，因为它们大多包含未经核实的内容。我们开发了一个系统，用于结合底层证据验证给定陈述的真实性。当陈述被标记为虚假时，所提出的系统提供支撑性证据。我们的工作依赖于知识图谱（KG）上的推理方法来识别陈述的真实性。为提取虚假性证据，所提算法综合考虑了来自 KG 与本体论的联合知识。该系统表现出非常好的结果，提供了有效且简洁的证据。KG 的质量影响推理方法的性能，并显式地影响我们证据提取算法的性能。
引用
@article{arxiv.1802.05786,
title = {Truth Validation with Evidence},
author = {Papis Wongchaisuwat and Diego Klabjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05786},
year = {2018}
}
备注
40 pages (including Appendix), 3 tables, 3 figures