科学事实核查:资源与方法综述
计算与语言
2023-05-29 v1
摘要
事实核查任务旨在基于可信证据与背景知识评估事实性声明的真实性。其中,科学事实核查是该任务的一个变体,关注验证根植于科学知识的声明。由于科学和健康讨论在在线平台上的重要性日益增长,该任务已受到显著关注。基于 NLP 的自动化科学事实核查方法有助于遏制错误信息的传播、协助研究人员进行知识发现,并帮助个人理解新的科学突破。在本文中,我们对这一新兴领域及其相关任务的现有研究进行了全面综述。我们给出了任务描述,讨论了现有数据集的构建过程,并分析了已提出的模型与方法。基于我们的发现,我们指出了引人关注的挑战并概述了推动该领域发展的潜在未来方向。
引用
@article{arxiv.2305.16859,
title = {Scientific Fact-Checking: A Survey of Resources and Approaches},
author = {Juraj Vladika and Florian Matthes},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.16859},
year = {2023}
}
备注
9 pages, ACL 2023 (Findings)