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基于事实核查的虚假新闻检测:综述

计算机视觉与模式识别 2024-01-04 v1

摘要

本文从任务与问题、算法策略和数据集的角度,回顾并总结了基于事实的虚假新闻研究成果。首先,系统阐述了基于事实的虚假新闻检测的任务定义和核心问题。其次,根据算法原理总结了现有的检测方法。再次,分析了该领域的经典和新提出的数据集,并总结了各数据集上的实验结果。最后,总结了现有方法的优缺点,提出了该领域方法可能面临的若干挑战,并对下一阶段的研究进行了展望。希望本文能为该领域的后续工作提供参考。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.01717,
  title  = {Fact-checking based fake news detection: a review},
  author = {Yuzhou Yang and Yangming Zhou and Qichao Ying and Zhenxing Qian and Dan Zeng and Liang Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01717},
  year   = {2024}
}

备注

Invited short review paper (in Chinese)