面向自动事实核查的声明检测：单语、多语和跨语言研究综述

由于在线平台上虚假信息传播的增加，自动事实核查在过去几十年中引起了广泛关注。这通常作为一系列任务进行，包括（i）检测在线平台上传播的、需要验证的声明句子，以及（ii）对这些声明进行验证。本综述聚焦于前者，讨论现有在检测需要事实核查的声明方面的努力，特别关注多语言数据和方法。这是一个具有挑战性且富有前景的方向，由于问题的深刻复杂性，现有方法远未达到人类表现。尤其是，信息在多个社交平台上以多种语言和模态传播，需要更通用的解决方案来对抗虚假信息。聚焦于多语言虚假信息，我们对现有的多语言声明检测研究进行了全面综述。我们将最先进的多语言声明检测研究按问题的三个关键因素分类：可验证性、优先级和相似性。此外，我们详细概述了现有的多语言数据集及其挑战，并提出了可能的未来发展方向。