SemEval-2025 任务 7 的 Word2winners：多语言与跨语言的事实核查声明检索
计算与语言
2025-03-13 v1
摘要
本文描述了我们为 SemEval 2025 任务 7：先前事实核查声明检索所开发的系统。该任务要求从广泛的多语言 MultiClaim 数据集中为给定的输入声明检索相关的事实核查，该数据集包含多种语言的社交媒体帖子和事实核查。为了应对这一挑战，我们首先使用 SOTA 的英文和多语言检索模型评估了零样本性能，然后对最有前景的系统进行了微调，并利用机器翻译来增强跨语言检索。我们的最佳模型在跨语言数据上达到了 85% 的准确率，在单语言数据上达到了 92% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2503.09011,
title = {Word2winners at SemEval-2025 Task 7: Multilingual and Crosslingual Fact-Checked Claim Retrieval},
author = {Amirmohammad Azadi and Sina Zamani and Mohammadmostafa Rostamkhani and Sauleh Eetemadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.09011},
year = {2025}
}