DS@GT at CheckThat! 2025：基于检索优先、LLM支持的主张归一化框架
计算与语言
2025-08-26 v1 信息检索
摘要
主张归一化是自动化事实核查系统的重要组成部分。它解析通常噪声较大的主张数据（如社交媒体帖子），将其转换为归一化后的主张，再输入下游的可信度分类任务。CheckThat! 2025 任务 2 专门聚焦于主张归一化，涵盖20种语言，适用于单语和零样本情境。我们提出的解决方案包括一个轻量级的"检索优先、LLM支持"管道，系统会动态调用GPT-4o-mini进行上下文学习，或直接从训练数据集中检索最近的归一化结果。在官方测试集上，该系统在大多数单语轨道中排名靠前，在13种语言中夺得第1名。相比之下，在零样本设置下，该系统表现不佳，凸显了该解决方案的局限性。
引用
@article{arxiv.2508.17402,
title = {DS@GT at CheckThat! 2025: A Simple Retrieval-First, LLM-Backed Framework for Claim Normalization},
author = {Aleksandar Pramov and Jiangqin Ma and Bina Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.17402},
year = {2025}
}
备注
CLEF 2025 Working Notes, Madrid, Spain