UPV 在 CheckThat! 2021 的任务：缓解文化差异以识别多语言值得核查声明
计算与语言
2021-09-21 v1 机器学习
摘要
识别值得核查的声明通常是自动化事实核查系统的第一步。在多语言环境下解决该任务的研究尚不充分。使用多语言文本表示对输入进行编码可能是解决多语言核查价值检测的一种方法。然而，若在判定何为值得核查的社区中存在文化偏见，该方法可能受影响。在本文中，我们提出将语言识别任务作为辅助任务以缓解非预期偏见。为此，我们利用来自 CLEF-2021 CheckThat! 的数据集进行联合训练，该数据集包含英语、阿拉伯语、保加利亚语、西班牙语和土耳其语的推文。我们的结果表明，语言识别与值得核查声明检测任务的联合训练可为部分所选语言带来性能提升。
引用
@article{arxiv.2109.09232,
title = {UPV at CheckThat! 2021: Mitigating Cultural Differences for Identifying Multilingual Check-worthy Claims},
author = {Ipek Baris Schlicht and Angel Felipe Magnossão de Paula and Paolo Rosso},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09232},
year = {2021}
}
备注
11 pages, 2 figures. Link to the original paper: http://ceur-ws.org/Vol-2936/paper-36.pdf