SemEval 2017 任务10：ScienceIE——从科学出版物中抽取关键短语与关系
计算与语言
2017-05-03 v3 人工智能
机器学习
摘要
我们描述了从科学文档中抽取关键短语及它们之间关系的 SemEval 任务，这对于理解哪些出版物描述了哪些过程、任务和材料至关重要。尽管这是一个新任务，我们在三种评估场景下共有26份提交。我们期望该任务及本文报告的发现与从事科学内容理解的研究人员，以及更广泛的知识库填充和信息抽取社区相关。
引用
@article{arxiv.1704.02853,
title = {SemEval 2017 Task 10: ScienceIE - Extracting Keyphrases and Relations from Scientific Publications},
author = {Isabelle Augenstein and Mrinal Das and Sebastian Riedel and Lakshmi Vikraman and Andrew McCallum},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.02853},
year = {2017}
}