ClaiRE 在 SemEval-2018 任务 7 上的表现——扩展版
计算与语言
2018-05-17 v3
摘要
在本文中，我们描述了我们在 SemEval-2018 任务 7（科学文献中语义关系分类，针对干净数据（子任务 1.1）和噪声数据（子任务 1.2））上的评测后结果。这是我们 workshop 论文（Hettinger 等人，2018）的扩展版，包含了进一步的技术细节（第 3.2 和 4.3 节）以及评测后阶段对预处理步骤所做的更改（第 2.1 节）。由于这些更改，使用嵌入的关系分类（ClaiRE）在第一个子任务上取得了 75.11% 的提升 F1 分数，在第二个子任务上取得了 81.44% 的提升 F1 分数。
引用
@article{arxiv.1804.05825,
title = {ClaiRE at SemEval-2018 Task 7 - Extended Version},
author = {Lena Hettinger and Alexander Dallmann and Albin Zehe and Thomas Niebler and Andreas Hotho},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.05825},
year = {2018}
}
备注
This is the extended version for our work: ClaiRE at SemEval-2018 Task 7