SemEval-2017任务8：RumourEval：判定谣言真实性及其支持情况
计算与语言
2017-04-21 v1 人工智能
摘要
媒体充斥着虚假声称。甚至牛津词典将“post-truth”选为2016年度词汇。这使得构建能够识别故事真实性及其周围话语类型的系统比以往任何时候都更重要。RumourEval是一个SemEval共享任务，旨在识别和处理文本中的谣言及对其的反应。我们提出了一种标注方案、一个覆盖多个主题的大型数据集——每个主题都有自己的声明和回复族——并利用这些提出了两个具体挑战，以及参与者在这些挑战上取得的结果。
引用
@article{arxiv.1704.05972,
title = {SemEval-2017 Task 8: RumourEval: Determining rumour veracity and support for rumours},
author = {Leon Derczynski and Kalina Bontcheva and Maria Liakata and Rob Procter and Geraldine Wong Sak Hoi and Arkaitz Zubiaga},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05972},
year = {2017}
}