社交媒体中谣言的推文级判断分类
社会与信息网络
2015-09-11 v2 计算与语言
机器学习
摘要
社交媒体是谣言及其相应社区反应的丰富来源。谣言反映出不同的特征，有些是共有的，有些是个体的。我们将谣言的推文级判断分类问题表述为监督学习任务。考虑了监督和无监督领域自适应，其中基于其他已标注的谣言对来自某条谣言的推文进行分类。我们展示了多任务学习如何帮助在 2011 年英格兰骚乱的谣言数据上取得良好结果。
引用
@article{arxiv.1506.00468,
title = {Classifying Tweet Level Judgements of Rumours in Social Media},
author = {Michal Lukasik and Trevor Cohn and Kalina Bontcheva},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00468},
year = {2015}
}