BUT-FIT 在 SemEval-2019 任务 7 上的工作:利用预训练深度双向 Transformer 判定谣言立场
计算与语言
2019-08-02 v2 人工智能
机器学习
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摘要
本文描述了我们提交至 SemEval 2019 任务 7:RumourEval 2019:判定谣言真实性与支持度的子任务 A (Gorrell et al., 2019) 的系统。该挑战聚焦于对来自 Twitter 和 Reddit 的帖子进行分类,判断其支持、否认、质疑还是评论一条隐藏的谣言,该谣言的真实性是一底层讨论串的主题。我们将问题表述为立场分类,确定帖子相对于前一串帖子与源串帖子关于谣言的立场。采用了近期的 BERT 架构构建端到端系统,在所提供的测试数据上达到了 61.67% 的 F1 分数。它在竞赛中获第二名,无任何手工特征,仅以 0.2% 之差落后于冠军。
引用
@article{arxiv.1902.10126,
title = {BUT-FIT at SemEval-2019 Task 7: Determining the Rumour Stance with Pre-Trained Deep Bidirectional Transformers},
author = {Martin Fajcik and Lukáš Burget and Pavel Smrz},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.10126},
year = {2019}
}
备注
This work has been submitted to NAACL SemEval workshop. Work in progress