CitationIE：利用引文图进行科学信息抽取

自动从科学文档中抽取关键信息有潜力帮助科学家更高效工作并加速科学进展。先前工作考虑从原始科学文本端到端抽取文档级实体簇与关系，可改进文献检索并帮助识别给定问题的方法与材料。尽管该任务重要，现有科学信息抽取（SciIE）工作大多仅基于单篇论文内容考虑抽取，未考虑论文在更广文献中的位置。与先前工作不同，我们通过利用一种互补的文档上下文来源——引文图（引用论文与被引论文间的参考链接）来增强文本表示。在英语科学文档测试集上，我们表明利用引文图结构与内容的简单方式可分别在多种科学信息抽取任务中带来显著收益。当这些任务组合时，我们观察到端到端信息抽取相较最先进水平有可观改进，暗示该方向未来工作的潜力。我们发布软件工具以促进引文感知的 SciIE 开发。